Costo Introductorio $15

Machine Learning: Aprendizaje Automático Simplificado

Bienvenidos al curso "Machine Learning: Aprendizaje Automático Simplificado". Este curso está diseñado para guiarlos a través del fascinante mundo del aprendizaje automático (ML) de una manera comprensible y práctica. Ya sea que sean principiantes buscando entender los fundamentos o profesionales deseosos de profundizar sus conocimientos en específicas áreas del ML, este curso está hecho para ustedes.

Comenzaremos con una introducción al aprendizaje automático, donde exploraremos los conceptos básicos y las diferencias fundamentales entre el aprendizaje supervisado, no supervisado, y de refuerzo. Este conocimiento base nos permitirá entender cómo las máquinas aprenden de los datos para tomar decisiones o hacer predicciones.

Seguidamente, nos adentraremos en las librerías esenciales de Python para Machine Learning, tales como NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-learn, entre otras. Estas herramientas son cruciales para el manejo de datos, la visualización y la construcción de modelos de aprendizaje automático. Les enseñaremos cómo utilizar estas librerías para manipular datos y crear modelos predictivos eficientes.

A medida que avanzamos, profundizaremos en los componentes del aprendizaje automático y los pasos principales en el proceso de aprendizaje automático. Esto incluye la definición de problemas, la construcción de un conjunto de datos, el entrenamiento de modelos, el aprendizaje ampliado, y la inferencia del modelo. Cada uno de estos pasos es vital para el éxito de cualquier proyecto de ML, y les proporcionaremos las habilidades necesarias para navegar por ellos con confianza.

Además, abordaremos la importancia de Kaggle como plataforma para practicar y aplicar sus habilidades en Machine Learning a través de competiciones y conjuntos de datos reales. Les mostraremos las características generales de Kaggle y cómo pueden usarlo para mejorar sus habilidades y construir un portafolio impresionante.

Por último, pero no menos importante, aplicaremos todo lo aprendido en dos proyectos prácticos. El primero se centrará en el Iris Dataset, donde practicarán la clasificación de especies de plantas basándose en medidas morfológicas. El segundo proyecto nos llevará a través del famoso Titanic Dataset, donde trabajaremos en predecir la supervivencia de los pasajeros, un desafío clásico en el aprendizaje de máquina.

Al final de este curso, estarán equipados con el conocimiento y las habilidades prácticas para abordar problemas de aprendizaje automático y llevar a cabo sus propios proyectos. Estamos emocionados de comenzar este viaje de aprendizaje con ustedes. ¡Bienvenidos a bordo!

Temario:

• Introducción al aprendizaje automático 
• Librerías Esenciales de Python para Machine Learning
• Componentes del aprendizaje automático
• Pasos principales en el proceso de aprendizaje automático
• Definición de problemas 
• Construyendo un conjunto de datos
• Entrenamiento de modelado
• Aprendizaje ampliado
• Inferencia del modelo
• Kaggle: Características generales 
• Proyecto 1: Iris Dataset
• Proyecto 2: Titanic - Machine Learning from Disaster

Requisitos Previos:

Para asegurarte que como participantes puedas aprovechar al máximo el curso "Machine Learning: Aprendizaje Automático Simplificado", es importante que puedas cumplir con algunos requisitos básicos. Estos criterios no solo te ayudará a seguir el ritmo del curso, sino también a comprender mejor los conceptos y aplicar las técnicas aprendidas de manera efectiva. Los requisitos básicos para cursarlo son:

1. Conocimientos previos de programación: Es fundamental tener una comprensión básica de programación, preferiblemente en Python, ya que es el lenguaje más utilizado en el campo del aprendizaje automático. Esto incluye familiaridad con conceptos de programación como variables, bucles, funciones, estructuras de datos básicas (listas, diccionarios) y manejo de archivos.

2. Comprensión básica de matemáticas y estadística: Aunque el curso está diseñado para ser accesible, tener una base en álgebra, cálculo y estadística básica es crucial para entender los algoritmos de aprendizaje automático y cómo funcionan. Conceptos como arreglos (arrays), medias y medianas, probabilidad y distribuciones son frecuentemente utilizados.

3. Capacidad para instalar software: Los estudiantes necesitarán tener acceso a una computadora donde puedan instalar el software necesario, como Python y varias librerías de aprendizaje automático (por ejemplo, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow). Esto implica tener permisos de administrador en la máquina o contar con el apoyo de un administrador de sistemas.

4. Habilidades básicas de manejo de datos: Dado que el aprendizaje automático involucra trabajar con grandes volúmenes de datos, es útil tener conocimientos sobre cómo manejar, procesar y visualizar datos. Aunque estos temas se cubrirán en el curso, una comprensión básica previa puede ser muy beneficiosa.

5. Motivación y tiempo para aprender: El aprendizaje automático es un campo amplio y en constante evolución. Los estudiantes deben estar motivados para seguir aprendiendo fuera de las lecciones y dedicar tiempo suficiente para practicar y experimentar con los conceptos y técnicas enseñados.

6. Conexión a Internet: Ya que el curso puede incluir recursos en línea, ejercicios prácticos en plataformas como Kaggle, y descarga de conjuntos de datos y software, es necesario tener una conexión a Internet estable.

Cumplir con estos requisitos básicos permitirá a los estudiantes navegar por el curso con mayor facilidad y éxito, aprovechando al máximo las oportunidades de aprendizaje que ofrece el campo del aprendizaje automático.

¿Quién puede participar en este curso?:

"Machine Learning: Aprendizaje Automático Simplificado" está diseñado para atraer a una amplia gama de participantes con diferentes niveles de experiencia y antecedentes. 

1. Principiantes en tecnología: Personas que tienen interés en entrar en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, pero que tal vez no tengan una base sólida en programación o matemáticas. El curso está diseñado para ser accesible y proporcionar los fundamentos necesarios.

2. Profesionales de TI: Desarrolladores de software, ingenieros de sistemas y profesionales de TI que buscan expandir sus habilidades hacia el aprendizaje automático. Este curso les permitirá agregar valor a sus roles actuales o explorar nuevas oportunidades de carrera en el ámbito de la inteligencia artificial.

3. Estudiantes de ciencia y ingeniería: Alumnos de pregrado o posgrado en campos como ciencias de la computación, matemáticas, estadística, ingeniería y áreas relacionadas que deseen complementar su educación formal con habilidades prácticas en aprendizaje automático.

4. Analistas de datos y científicos de datos: Profesionales que ya trabajan con datos y desean profundizar sus conocimientos en técnicas avanzadas de modelado y aprendizaje automático para mejorar su análisis y capacidad de predicción.

5. Emprendedores y líderes de negocio: Personas interesadas en comprender cómo el aprendizaje automático puede ser aplicado para resolver problemas reales en la industria, optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y crear nuevas oportunidades de negocio.

6. Educadores y académicos: Docentes y académicos que deseen actualizarse sobre las últimas tendencias y tecnologías en el campo del aprendizaje automático para incorporar estos conocimientos en sus programas educativos o investigaciones.

7. Aficionados a la tecnología: Individuos con una pasión por la tecnología y la innovación que buscan entender cómo el aprendizaje automático está transformando el mundo, incluso si no tienen intención de convertirse en expertos en el campo.

Este curso es ideal para cualquiera que desee comprender los principios básicos del aprendizaje automático, aprender a aplicar técnicas de ML utilizando Python, y adquirir habilidades prácticas a través de proyectos y ejemplos reales.

Recursos de aprendizaje:

• Lecciones descargables en PDF.
• Videos y referencias externas.
• Quizzes de comprobación de aprendizaje.
  
• Certificado descargable en PDF.

Costo $15

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Programación con Python 1

Descripción del Curso:

Este curso te introduce en el mundo de la programación en Python, cubriendo una amplia gama de fundamentos esenciales. Desde la lógica básica de programación hasta el manejo avanzado de datos, este programa está diseñado para equiparte con las habilidades necesarias para explorar y manipular información con Python, abarcando los conceptos clave en los primeros 10 capítulos de un enfoque estructurado.

Módulos y Temas Principales:

1. ¿Por qué Debería Aprender a Escribir Programas?

   • Comprender la importancia de la programación en la resolución de problemas.
   • Explorar casos prácticos de aplicación de la programación en la vida cotidiana.

2. Variables, Expresiones y Sentencias:

   • Introducción a la sintaxis de Python.
   • Manipulación de variables y operadores.
   • Construcción de sentencias y expresiones efectivas.

3. Ejecución Condicional:

   • Implementación de estructuras de control de flujo.
   • Uso de declaraciones condicionales para tomar decisiones.

4. Funciones:

   • Definición y uso de funciones en Python.
   • Creación de funciones reutilizables y modularización del código.

5. Iteración:

   • Entender y aplicar bucles (loops) en Python.
   • Iteración sobre secuencias y colecciones de datos.

6. Cadenas, Ficheros:

   • Manipulación efectiva de cadenas de texto.
   • Lectura y escritura de archivos en Python.

7. Listas, Diccionarios y Tuplas:

   • Trabajar con estructuras de datos fundamentales en Python.
   • Aplicar listas, diccionarios y tuplas en la manipulación de datos.

Metodología del Curso:

El curso se basa en la combinación de:

• Lecciones teóricas y videos explicativos.
• Ejercicios prácticos y desafíos de programación.
• Proyectos basados en casos de estudio reales.

Objetivos del Curso:

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Escribir programas en Python desde cero.
• Aplicar conceptos fundamentales de programación en Python.
• Manejar eficientemente datos utilizando las estructuras de datos de Python.

Requisitos Previos:

No se requiere experiencia previa en programación, pero tener conocimientos básicos de informática será beneficioso.

Dirigido a:

• Principiantes en programación.
• Estudiantes y profesionales que deseen ampliar sus habilidades en Python.
• Cualquier persona interesada en la resolución de problemas mediante la programación.

Este curso ofrece una introducción completa y práctica a la programación en Python, desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de manipulación de datos, preparándote para enfrentar desafíos de programación de manera efectiva.

Recursos de aprendizaje:

• Lecciones descargables en PDF.
• Videos y referencias externas.
• Quizzes de comprobación de aprendizaje.
  
• Certificado descargable en PDF.

Costo $45

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Curso: Desarrolla tu Aplicación Python/Flask en la Nube

¡Bienvenidos al curso 'Desarrolla tu aplicación Python/Flask en la Nube'! Este emocionante programa de formación no solo te guiará a través del proceso completo de desarrollo y despliegue de aplicaciones web con Python y Flask, sino que también te brindará la oportunidad de utilizar de forma gratuita y permanente la plataforma PythonAnywhere para tus proyectos del curso y personales.

Contenido del Curso:

1. Desarrollo de Aplicaciones Web con Flask:

   • Exploraremos cómo crear aplicaciones web potentes y escalables utilizando el marco de desarrollo Flask.

2. Despliegue en Google Cloud:

   • Aprenderemos los aspectos clave del despliegue en Compute Engine y App Engine de Google Cloud.
   • Conoce las herramientas esenciales para una implementación exitosa en la nube.

Plataforma PythonAnywhere:

Durante el curso, tendrás acceso gratuito y permanente a la plataforma PythonAnywhere para tus proyectos del curso y personales. Descubre cómo esta herramienta puede potenciar tus aplicaciones Python/Flask de manera accesible.

Instructores Expertos:

Con la dirección de nuestros expertos instructores, no solo adquirirás habilidades para desarrollar aplicaciones web de calidad, sino que también estarás preparado para llevar tus proyectos al siguiente nivel.

Objetivos del Curso:

Al finalizar este curso, estarás listo para:

• Desarrollar aplicaciones web potentes y escalables con Flask.
• Realizar despliegues exitosos en la nube utilizando Google Cloud.
• Utilizar PythonAnywhere como una herramienta valiosa y accesible para tus proyectos, de forma gratuita y permanente.

Recursos de aprendizaje:

• Lecciones descargables en PDF.
• Videos y referencias externas.
• Quizzes de comprobación de aprendizaje.
  
• Certificado descargable en PDF.

¡Inscríbete ahora!

Aprovecha todo el potencial de la nube para tus aplicaciones Python/Flask y descubre cómo PythonAnywhere puede ser una herramienta valiosa y accesible para tus proyectos, ¡todo de forma gratuita y permanente! ¡Bienvenidos a una experiencia de aprendizaje emocionante y práctica!

Costo $45

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Introducción al Curso: Diseño y Programación con Flask

¡Bienvenido al curso "Diseño y Programación con Flask"! 

Si estás listo para adentrarte en el fascinante mundo del desarrollo web utilizando Flask, has llegado al lugar adecuado. A lo largo de este tutorial exhaustivo, exploraremos cada aspecto esencial del diseño y programación con Flask.

Este curso te guiará en la creación de una aplicación de blog básica llamada Flaskr. Los usuarios podrán registrarse, iniciar sesión, crear publicaciones y editar o eliminar sus propias publicaciones. 

Podrás también empaquetar e instalar la aplicación en otras computadoras o servidores en la nube.

Contenido del Curso:

1. Diseño del Proyecto: Comenzaremos definiendo la estructura y objetivos del proyecto, estableciendo las bases para un desarrollo efectivo y organizado.

2. Configuración de la Aplicación: Aprenderás a configurar tu aplicación Flask, estableciendo las variables y ajustes necesarios para una implementación exitosa.

3. Definir y Acceder a la Base de Datos: Sumérgete en el mundo de las bases de datos con Flask, desde la definición hasta el acceso y manipulación de datos de manera eficiente.

4. Planos y Vistas: Exploraremos la creación de planos y vistas en Flask, diseñando rutas y estableciendo la lógica para responder a las solicitudes del usuario.

5. Plantillas: Descubre cómo utilizar plantillas para generar contenido dinámico de manera elegante, facilitando la presentación de datos en tu aplicación.

6. Archivos Estáticos: Aprende a incorporar recursos estáticos, como hojas de estilo y scripts, para mejorar la apariencia y funcionalidad de tu proyecto.

7. Plano del Blog: Exploraremos la implementación de un blog, aplicando los conceptos aprendidos en un contexto práctico y relevante.

8. Hacer que el Proyecto Sea Instalable: Compartiremos las mejores prácticas para hacer que tu proyecto sea fácilmente instalable, permitiendo a otros replicar y colaborar en tu desarrollo.

9. Cobertura de Prueba: Descubre la importancia de las pruebas en el desarrollo web y cómo implementarlas efectivamente en tu aplicación Flask.

10. Implementar en Producción: Aprenderás los pasos cruciales para llevar tu aplicación Flask desde el entorno de desarrollo hasta su implementación en un entorno de producción real.

Pythonanywhere y MySQL:

Además, este curso te brindará la oportunidad de conocer y utilizar la plataforma Pythonanywhere de forma gratuita para desarrollar y alojar tu proyecto con Flask, integrándolo con una base de datos MySQL.

Recursos de aprendizaje:

• Lecciones descargables en PDF.
• Videos y referencias externas.
• Quizzes de comprobación de aprendizaje.
  
• Certificado descargable en PDF.

¿Estás emocionado para comenzar tu viaje en el desarrollo web con Flask? ¡Vamos a sumergirnos juntos en este emocionante aprendizaje!

Costo $ 5.00

Certificación Django Framework

Adéntrate en el mundo del desarrollo web con nuestra Certificación en Django Framework. Diseñada para aquellos que buscan dominar uno de los frameworks más potentes y versátiles para el desarrollo de aplicaciones web, esta certificación pone a prueba tu comprensión de los aspectos fundamentales de Django.

A través de 30 preguntas detalladas, evaluaremos tu habilidad para diseñar e implementar soluciones web eficientes y efectivas utilizando Django. Desde la gestión de modelos y vistas hasta la implementación de autenticaciones y la administración de contenido dinámico, esta certificación abarca los componentes esenciales que todo desarrollador Django debe dominar.

Prepárate para demostrar tu expertise y dar un paso adelante en tu carrera como desarrollador web con nuestra certificación.

Costo Gratuito

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Introducción a Redes

El propósito fundamental de este curso es proporcionar una comprensión básica del diseño técnico y la arquitectura de Internet. Si bien el público objetivo son programadores y soportistas técnicos, el contenido está diseñado para ser accesible para lectores de todos los niveles, incluso aquellos sin experiencia previa en temas técnicos o conocimientos matemáticos. Internet, con su diseño increíblemente hermoso, merece ser comprendido por cualquier persona que lo utilice.

A lo largo de cada capítulo, exploraremos los elementos fundamentales que componen la arquitectura de Internet. Cada tema, desde la arquitectura de red hasta la capa de transporte seguro, se presenta de manera clara y accesible, sin depender de conocimientos técnicos previos. Este curso no solo busca enseñar, sino también inspirar una apreciación por el diseño intrincado de la red global.

Contenidos del Curso:

1. Introducción:

   • Perspectiva general del curso y la importancia del diseño técnico en Internet.

2. La Arquitectura de la Red:

   • Exploración de la estructura general que sustenta la conectividad global.

3. La Capa de Acceso al Medio:

   • Detalles sobre cómo los dispositivos se conectan físicamente a la red.

4. La Capa de Internet (IP):

   • Comprender el protocolo IP y su papel en la comunicación entre dispositivos.

5. El Sistema de Nombres de Dominio:

   • Exploración de la infraestructura que traduce nombres de dominio a direcciones IP.

6. La Capa de Transporte:

   • Análisis de los protocolos de transporte que facilitan la transferencia de datos.

7. La Capa de Aplicación:

   • Examinar las aplicaciones y servicios que los usuarios experimentan directamente.

8. La Capa de Transporte Seguro:

   • Considerar la importancia de la seguridad en la transmisión de datos.

9. El Modelo OSI:

   • Introducción al Modelo de Interconexión de Sistemas Abiertos y su relevancia.

10. Conclusiones:

    • Recapitulación de los conceptos clave y reflexiones finales.

Preguntas y Certificación:

Cada capítulo incluye preguntas al final para evaluar la comprensión del contenido. Estas preguntas se presentan como cuestionarios en línea dentro del curso y son necesarias para acceder al certificado final. Aunque este curso no se centra específicamente en certificaciones como Network+ o CCNA, se espera que sirva como un sólido punto de partida para aquellos estudiantes interesados en dichas certificaciones.

Recursos de aprendizaje:

• Lecciones descargables en PDF.
• Videos y referencias externas.
• Quizzes de comprobación de aprendizaje.
  
• Certificado descargable en PDF.